Add new Russian FAQ.

Viktor Vislobokov
This commit is contained in:
Bruce Momjian 2002-06-20 04:34:31 +00:00
parent cd75bb7011
commit bad59c290e
2 changed files with 51 additions and 56 deletions

View File

@ -1,7 +1,7 @@
Ответы на часто задаваемые вопросы по PostgreSQL
Дата последнего обновления: Вторник 26 Апреля 23:03:46 EDT 2002
Дата последнего обновления: Четверг 11 Июня 06:36:10 EDT 2002
Английский вариант сопровождает: Брюс Момьян (Bruce Momjian)
(pgman@candle.pha.pa.us)
@ -105,6 +105,8 @@
4.23) Как выполнить внешнее связывание?
4.24) Как выполнять запросы, использующие несколько баз данных?
4.25) Как мне вернуть из функции несколько записей?
4.26) Почему я не могу надежно создавать/удалять временные таблицы в
функциях PL/PgSQL?
Расширения PostgreSQL
@ -356,34 +358,18 @@
для работы с содержимым блокировок.
Производительность
PostgreSQL может работать в двух режима. В нормальном fsync
режиме, каждая завершенная транзакция сбрасывается на диск,
гарантируя, что если операционная система или питание рухнет в
следующие несколько секунд, все ваши данные безопасно
сохранятся на диске. В этом режиме, мы работаем медленее, чем
большинство коммерческих СУБД, отчасти потому, что некоторые из
них делают у себя по умолчанию такой консервативный сброс на
диск. В режиме no-fsync, мы обычно быстрее чем коммерческие
СУБД, но в этом режиме, падение операциооной системы может
привести к потере данных. Мы работаем над тем чтобы
предоставить промежуточный режим, который обеспечивал более
высокую производительность, чем fsync режим и позволял
сохранить целостность данных записанных в течении 30 секунд до
падения операционной системы.
PostgreSQL имеет производительность схожую с другими
коммерческими СУБД и с СУБД с открытым исходным кодом, в
каких-то аспектах работая быстрее чем они, в каких-то медленее.
В сравнении с MySQL или линейными СУБД, мы медленее при
операциях вставки/обновления, потому что мы управляем
операциях вставки/обновления, потому что управляем
транзакциями. И разумеется, MySQL не имеет каких-либо
возможностей из перечисленых в секции Возможности. Мы делаем
упор на удобстве и возможностях, но мы также продолжаем
увеличивать производительность путем профилирования и анализа
исходных текстов. Существует интересная страничка в Интернет,
возможностей из перечисленых выше, в секции Возможности. Мы
делаем упор на надежность и расширенные возможности, но мы
также продолжаем увеличивать производительность с каждым
выпуском. Существует интересная страничка в Интернет,
сравнивающая PostgreSQL и MySQL на
http://openacs.org/why-not-mysql.html
Мы управляем каждым пользовательским соединением, создавая Unix
backend процесс. Backend процессы разделяют буферы данных и
информацию о блокировках. При наличии нескольких процессоров,
несколько backend процессов легко могут быть запущены на разных
процессорах.
Надежность
Мы понимали, что наша СУБД должна быть надежной или она ничего
@ -1133,6 +1119,18 @@ SELECT *
refcursors. Смотрите
http://developer.postgresql.org/docs/postgres/plpgsql-cursors.html,
секцию 23.7.3.3.
4.26) Почему я не могу надежно создавать/удалять временные таблицы в
функциях PL/PgSQL?
PL/PgSQL кэширует содержимое функции и один из негативных эффектов
этого состоит в том, что если функция PL/PgSQL обращается к временной
таблице и эта таблица позднее удаляется и пересоздается, а функция
затем вызывается снова, то ее вызов приведет к ошибке, потому что
скэшированное содержимое функции содержит указатель на старую
временную таблицу. Чтобы решить эту проблему, используйте EXECUTE для
доступа к временным таблицам в PL/PgSQL. Использование этого оператора
заставит запрос перегенерироваться каждый раз.
_________________________________________________________________
Расширения PostgreSQL

View File

@ -14,7 +14,7 @@
alink="#0000ff">
<H1>Ответы на часто задаваемые вопросы по PostgreSQL</H1>
<P>Дата последнего обновления: Вторник 26 Апреля 23:03:46 EDT 2002</P>
<P>Дата последнего обновления: Четверг 11 Июня 06:36:10 EDT 2002</P>
<P>Английский вариант сопровождает: Брюс Момьян (Bruce Momjian) (<A href=
"mailto:pgman@candle.pha.pa.us">pgman@candle.pha.pa.us</A>)<BR>
@ -138,7 +138,8 @@
<A href="#4.24">4.24</A>) Как выполнять запросы, использующие несколько
баз данных?<BR>
<A href="#4.25">4.25</A>) Как мне вернуть из функции несколько записей?<BR>
<A href="#4.26">4.26</A>) Почему я не могу надежно создавать/удалять
временные таблицы в функциях PL/PgSQL?<BR>
<H2 align="center">Расширения PostgreSQL</H2>
<A href="#5.1">5.1</A>) Я написал функцию определяемую пользователем.
@ -432,34 +433,19 @@
<DT><B>Производительность</B></DT>
<DD>PostgreSQL может работать в двух режима. В нормальном <I>fsync</I>
режиме, каждая завершенная транзакция сбрасывается на диск,
гарантируя, что если операционная система или питание рухнет
в следующие несколько секунд, все ваши данные безопасно
сохранятся на диске. В этом режиме, мы работаем медленее,
чем большинство коммерческих СУБД, отчасти потому, что некоторые
из них делают у себя по умолчанию такой консервативный сброс на диск.
В режиме <I>no-fsync</I>, мы обычно быстрее чем коммерческие СУБД,
но в этом режиме, падение операциооной системы может привести к
потере данных. Мы работаем над тем чтобы предоставить промежуточный
режим, который обеспечивал более высокую производительность,
чем <I>fsync</I> режим и позволял сохранить целостность данных
записанных в течении 30 секунд до падения операционной системы.<BR>
<BR>
В сравнении с MySQL или линейными СУБД, мы медленее при операциях
вставки/обновления, потому что мы управляем транзакциями. И разумеется,
MySQL не имеет каких-либо возможностей из перечисленых в секции
<I>Возможности</I>. Мы делаем упор на удобстве и
возможностях, но мы также продолжаем увеличивать производительность
путем профилирования и анализа исходных текстов. Существует
интересная страничка в Интернет, сравнивающая PostgreSQL и MySQL на <A href=
"http://openacs.org/why-not-mysql.html">http://openacs.org/why-not-mysql.html</A><BR>
<DD>PostgreSQL имеет производительность схожую с другими коммерческими
СУБД и с СУБД с открытым исходным кодом, в каких-то аспектах работая
быстрее чем они, в каких-то медленее. В сравнении с MySQL или линейными
СУБД, мы медленее при операциях вставки/обновления, потому что управляем
транзакциями. И разумеется, MySQL не имеет каких-либо возможностей из
перечисленых выше, в секции <I>Возможности</I>.
Мы делаем упор на надежность и расширенные возможности, но мы также
продолжаем увеличивать производительность с каждым выпуском. Существует
интересная страничка в Интернет, сравнивающая PostgreSQL и MySQL на
<A href="http://openacs.org/why-not-mysql.html">
http://openacs.org/why-not-mysql.html</A><BR>
<BR>
Мы управляем каждым пользовательским соединением, создавая
Unix backend процесс. Backend процессы разделяют буферы данных и информацию
о блокировках. При наличии нескольких процессоров, несколько
backend процессов легко могут быть запущены на разных процессорах.<BR>
<BR>
</DD>
@ -1351,11 +1337,22 @@ BYTEA bytea
<H4><A name="4.25">4.25</A>) Как мне вернуть из функции несколько записей?</H4>
<P>Вы можете возвращать из функций PL/pgSQL списки результатов, используя
<i>refcursors</i>. Смотрите <a
<i>refcursors</i>. Смотрите <A
href="http://developer.postgresql.org/docs/postgres/plpgsql-cursors.html">
http://developer.postgresql.org/docs/postgres/plpgsql-cursors.html,</a>
секцию 23.7.3.3.</P>
<HR>
<H4><A name="4.26">4.26</A>) Почему я не могу надежно создавать/удалять
временные таблицы в функциях PL/PgSQL?</H4>
PL/PgSQL кэширует содержимое функции и один из негативных эффектов этого
состоит в том, что если функция PL/PgSQL обращается к временной таблице
и эта таблица позднее удаляется и пересоздается, а функция затем вызывается
снова, то ее вызов приведет к ошибке, потому что скэшированное содержимое
функции содержит указатель на старую временную таблицу. Чтобы решить эту
проблему, используйте <SMALL>EXECUTE</SMALL> для доступа к временным
таблицам в PL/PgSQL. Использование этого оператора заставит запрос
перегенерироваться каждый раз.
<HR>
<H2 align="center">Расширения PostgreSQL</H2>